1956年,美国的达特茅斯学院首次提出了“人工智能”,毫无疑问,在那时,这是一个非常高大上并且遥不可及的概念。而当下,经过多年的研究和沉淀,人工智能已然不再显得高冷,人工智能企业也不再停留于“纸上蓝图”阶段,而是纷纷寻找落地方式,为技术成果寻找更高效的变现渠道。
目前,在安防、金融、客服、医疗健康、零售、广告营销、教育、城市交通等行业都已经看到了人工智能的身影。据资料统计,到2020年,人工智能核心产业规模将超过1500亿,带动相关产业规模超过1万亿元。
如此庞大的市场使企业与市场沸腾的同时也给人们带来了些许忧虑:人工智能产业发展究竟现状如何?人工智能在各行各业的普遍应用会不会完全取代人工?
安防领域业务渗透更快
2019年中国人工智能产业研究报告指出,近几年,人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核心要义,人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合,智能经济时代的全新产业版图初步显现,预计2019年人工智能核心产业规模接近570亿元,目前,安防和金融领域市场份额最大,工业、医疗、教育等领域具有爆发潜力。
从基础建设和价值空间两大维度分析来看,金融、营销、安防、客服等场景在IT基础设施、数据质量、对新技术的接受周期等AI发展基础条件方面表现较优,而在当下市场规模、行业发展增速、解决方案落地效果和政策导向等诸多因素的影响下,安防、金融、教育、客服等场景将产生较高的商业化渗透和对传统产业提升程度。
其余产业中,制造场景由于基础建设复杂、数据获取难度较大,且实际智能应用仍较为边缘化,AI应用短期内渗透释放难度较大;医疗、零售、交通等场景随着AI技术与场景核心痛点匹配度上升、产品逐渐完善,未来将激发更大价值;农业因为技术基础、商业模式、购买能力等问题,目前AI的赋能作用尚不明显,有待未来探索。
在众多的产业中,尤其值得一提的是安防。从目前人工智能的产业成熟度而言,安防是发展条件较好,业务渗透最快的领域。2018年,我国AI+安防软硬件市场规模达到135亿元,部分头部安防厂商AI业务在总营收中占比从大约4%提升至超过8%,部分典型AI公司安防业务则占接近一半的营业收入。2018年城市公共安防中AI渗透率达到2.6%。
可以清晰的看到,当前的安防已经不再是之前封闭的行业,越来越多的玩家入局,争夺AI时代制高点成为安防企业发展的关键战略。华为认为,过去安防产业的核心是围绕着视频业务展开的,而面向未来将围绕着数据和智能展开,整个安防产业将实现智能进化。
以华为智能安防摄像机为例,与以往的安防摄像机相比有很大不同,对于智能安防而言,首先要通过智能摄像机提取出监控视频的有效数据。比如,华为“星像”,其每秒200张人脸/帧的计算量,可实现对人群密集区域的实时特征充分提取、特征比对等功能。
据预测,2019年AI+安防市场仍将保持高增速,2022年市场规模有望突破700亿元(城市公共安防AI渗透率达到25%),从2017年到2022年CAGR达到78.3%。
人工智能会取代部分工作
但人工并不会被完全取代
当然,人工智能在不断普及和发展的同时,也对人类自己的本职工作产生根本影响。人工智能能够让机器人从事更加复杂的工作,从而取代更多人类劳动者。
以智慧安防为例,无人便利店、无人餐厅、无人超市等,通过智能摄像头和智能大数据等进行客流量统计、人脸识别、交易统计等,通过安防大数据分析可以为门店提供热点统计系统,开展顾客行为数据收集及分析,比如顾客在不同商品前的停留时间是多少等,进而作为最终的调整决策参考,取代了大量工作者。
当然,这也是一个领域,从各行各业而言,人工智能代替人类的数量会更多。麦肯锡的研究表明,到2020年,全球将会有700万个工作岗位消失。这让人类感到了焦虑。
从某种层面而言,人工智能不仅会影响到人类就业,对人们心理健康也会有一定的影响。生化伦理学家、奥巴马前医疗顾问Ezekiel Emanuel指出,“如果说什么能赋予人们生活的意义,主要有3个方面:有意义的关系、热情高涨的兴趣以及有意义的工作。其中有意义的工作是一个人建立身份认同的重要因素。”而失业率高的地区,民众自杀、滥用药物以及罹患抑郁症的风险也会成倍增加。
但我们不必悲观,人工智能对人类的威胁始终是有限的。
李开复在某次会议中曾表示,人工智能最容易取代人类工作的都有以下特征:具有重复性的工作、不需要思考,只要有固定的对话框就可以胜任工作、不需要胆量面对面交流的工作等。
同时,李开复也指出,社交能力强、应变能力强、协商能力强的人,永远不会被人工智能取代。与此同时,人类的感情,想象、创造等特质也是人工智能所无法企及的,这也注定了,人类是无法被人工智能逾越的。
不仅如此,被称为“世界AI之父”的特伦斯·谢诺夫斯基也曾发表观点称,人工智能并不能完全取代人类。同时,在他看来,人工智能在代替一部分职业的同时,也产生新的岗位。
特伦斯举例称,比如无人驾驶,会让将来出现在市中心的车辆减少,因为自动驾驶汽车可在城市外围停放,大量停车场空间会被高效利用。司机会被取代,会产生新的职业岗位,如安全监测、传感器技术供应链等。
在医疗领域,医生在转移性乳腺癌的淋巴结活检切片图像上的判断,直接关系病人的生命。一个经过训练的深度学习网络能达到0.925的判断准确率,尚不及人类专家在同一测试上达到的0.966。把深度学习和人类专家的预测结合起来,准确率能达0.995,几近完美。
“这表明在未来,人类与机器将是合作而非竞争关系。”特伦斯举非常肯定的表示。
人工智能的发展对于人类而言意义非凡,它延伸了人类的大脑,是人类很强有力的工具,给我们的生活带来了很多超乎想象的体验。与此同时,对于人工智能取代人类部分工作我们也不必太过于忧虑,毕竟从当下而言,人工智能还处于学习阶段,不具备人类创造、情感等特质。
不管怎么样,科技在进步,我们需要足够的勇气和心态来迎接一个更加智能的、未知的世界。