2018世界机器人大会继续在京举行，16日下午IEEE机器人与自动化学会主席Wolfram Burgard参与基础技术与创新主题演讲，并接受中国数字科技馆采访，介绍了自动驾驶技术的应用及机器人深度学习的特性。

 

    此次是Wolfram Burgard作为主席首次到访中国，身为德国弗赖堡大学计算机科学教授、自主智能系统研究实验室负责人，他的研究领域主要涉及人工智能和移动机器人等。他曾带领自己的团队开发了一系列创新的概率模型技术，可应用于机器人导航和控制。

 

    深度学习，最懂你的可能是机器人

 

    深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。

 

 

    在演讲中Wolfram Burgard表示，机器人的发展是不断学习解决新问题的过程。以自动驾驶为例，机器人会学习用户的驾驶风格，如加速度、距离、速度等，满足人们多样化驾驶习惯。未来机器人可能会为你清理厨房、整理货架，通过学习，它能够知道你习惯于哪里放果汁哪里放食物。

 

    Wolfram Burgard认为，深度学习以其并行计算和数据驱动的学习模式在多个研究领域取得了领先技术水平，它在未来摆脱人为编程的发展中会占据重要位置。

 

    机器人替代人类 进行单一乏味的工作

 

    从死板的按照人类指令工作，到AlphaGo打败世界第一的围棋手柯洁，再到能做出各种表情的机器人苏菲亚，机器人替代人类的声音不绝于耳，那么这能成为现实吗?

 

    在接受媒体采访时Wolfram Burgard说道，机器人替代人类进行工作的趋势是存在的，对于单调单一、具有危险性的工作，机器人会替代人力，也应该去替代人力。这样不仅加速工作效率，也给人们带来安全。他表示，其实现在很多工作在日后是会自动被社会所淘汰，推进人类教育的发展是关键。

 

    自动驾驶、物流机器人未来可期

 

    近年来，自动驾驶的热度一直高居不下，人们对于自动驾驶汽车仍然存在疑虑。而与自动驾驶有着相似之处的物流机器人逐渐应用于我们的生活，但仍有其自身的局限性。那么什么时候老百姓才能真正的体验这些高科技机器人呢?

 

    Wolfram Burgard介绍到，很多企业都启动了自动驾驶汽车的部署工作，今天上午自己也去到滴滴出行，他们也在研发自动驾驶的汽车。自动驾驶和导航技术其实是目前的发展方向，中国也拥有着庞大的市场，用机器人更多替代人力，通过深度学习可以把自己车技术变得更加稳定。未来五年企业对于这方面的部署会更加广泛。物流机器人也是如此，有许多企业已经开始应用机器人送快递，但目前只应用于一小块区域，在更广区域发现需要更久时间，在不久的未来大家可以共同期待。